의료 IT 분야에서의 혁신, 생성적 AI의 도입 준비

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안녕하세요, 의료 IT의 최전선에서 혁신을 주도하고 있는 사례들을 한번 탐색해보겠습니다. 의료 분야에서는 데이터와 AI가 지속적으로 그 역할을 넓혀가고 있습니다. 오늘은 학문적 의료 센터들이 생성적 AI에 어떻게 준비하고 있는지 살펴보겠습니다.

최근 열린 SAS Innovate 2024 컨퍼런스에서 스탠퍼드 의과대학 소아과 교수인 키스 모스 박사와 듀크 헬스의 분석 및 의료 정보 책임자인 아르만도 베도야 박사와 함께 논의가 이루어졌습니다. 이들은 AI와 데이터, 그리고 분석이 조직 내에서 어떻게 사용되고 있는지에 대해 깊이 있는 토론을 나눴습니다.

생성적 AI의 신중한 도입

많은 의료 전문가들이 생성적 AI를 급히 도입하는 것에 대해 신중한 접근을 제안하고 있습니다.

스탠퍼드 의료진은 현재 생성적 AI와 관련해 다양한 시도를 병행하며 학습하고 있으며, 컨퍼런스를 통해 더 많은 정보를 얻고 있다고 합니다.

듀크 헬스에서는 AI 모델의 가치와 위험을 사전에 평가할 수 있도록 하는 교육 세션을 마련했습니다. 이러한 노력 덕분에, 최첨단 기술의 도입이 오히려 조직 내에서 큰 부담으로 작용하지 않도록 할 수 있습니다.

대규모 언어 모델의 효과적인 활용

키스 모스 박사는 대규모 언어 모델이 자연어 처리를 훨씬 더 빠르게 진행할 수 있게 해준다는 점을 강조했습니다. 이는 과거에는 많은 개발 노력이 요구됐던 specialized application들을 처리하는 데 있어 큰 혁신점을 제공합니다.

AI의 편향성 문제 해결

아르만도 베도야 박사는 AI의 편향성을 모니터하는 것이 모든 체크포인트에 내재되어 있다고 밝혔습니다.

이는 특히 소아과처럼 의료 연구에서 자주 과소대표되는 분야에 있어 더욱 강조되었습니다.

스타포드에서는 AI 전문가들이 다양한 부서에 분산되어 서비스 요청의 증가에 대응할 수 있도록 연합 데이터 접근법을 채택하고 있습니다.

기술과 전문가의 융합

듀크 헬스에서는 법무, 규제 담당자 및 기술 전문가들을 모아 AI의 책임 있는 사용을 지원하는 센터를 운영 중입니다.

그들은 각 애플리케이션의 위험도를 평가하고 적용 예상 기간 등을 고려하여 전략을 수립합니다.

이는 의료 기관들이 AI의 혁신적 혜택을 최대화하는 동시에 위험을 최소화하는 데 중요한 역할을 하고 있습니다.

 

의료 IT 분야에서 AI와 데이터 활용이 더욱 복잡해지고 있는 이 시점에서, 분석 기법 적용과 복잡한 워크플로 관리에 대한 자세한 통찰을 위해 자세한 내용을 알고 싶다면 동영상을 시청해 보세요.

더 많은 정보를 원하시면 Stanford Medicine Children’s Health 및 Duke Health를 방문해 보세요.

 

이와 같은 혁신적인 사례들을 보면, 생성적 AI가 의료 분야에서 어떻게 적용될 수 있을지를 더욱 실감할 수 있습니다. 의료 IT의 미래는 이미 우리 앞에 다가와 있습니다. 이를 통해 더욱 효율적이고 환자 중심적인 의료 제공이 가능해질 것으로 기대됩니다.